El 2025 fue declarado por la UNESCO como el Año Internacional de la Ciencia y las Tecnologías Cuánticas, un hito que pone de relieve la importancia y el dinamismo de este campo. Las tecnologías cuánticas se sustentan en los principios de la física cuántica, especialmente la superposición y el entrelazamiento, y por ello procesan información de manera radicalmente distinta a la computación clásica, en la que se basan las computadoras actuales.
Un programa o circuito cuántico es, en esencia, la secuencia de operaciones, representadas mediante puertas cuánticas, que manipulan los qubits, las unidades básicas de información en estos sistemas. Estas herramientas prometen transformar áreas tan diversas como la criptografía, la optimización, el diseño de nuevos materiales y la inteligencia artificial, abriendo la puerta a soluciones innovadoras para problemas complejos.
En ese marco, el Centro de Investigación LIFIA de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata, aplica técnicas de aprendizaje automático al análisis y la programación de circuitos cuánticos. Mediante el uso de modelos de inteligencia artificial, se aborda la optimización y mantenimiento de estos circuitos, especialmente teniendo en cuenta las limitaciones propias de la era de dispositivos con pocos qubits y alta tasa de error (NISQ).
El Dr. en Ciencias Alejandro Fernández, director del LIFIA, explicó que “la ingeniería de software cuántico se centra en adaptar y crear metodologías, herramientas y buenas prácticas para la elaboración de software en computadoras cuánticas, afrontando la complejidad y los requerimientos específicos de un área emergente y sumamente prometedora. Involucra el desarrollo de capacidades en la intersección multidisciplinar de la informática, la física y la matemática”.
Las particularidades de los dispositivos cuánticos disponibles en la actual era NISQ hacen crítico analizar y administrar el uso de los recursos disponibles desde una perspectiva de ingeniería de software. Esto implica, por ejemplo, comprender y caracterizar factores como la cantidad de qubits disponibles, el tiempo de coherencia de los estados obtenidos y la capacidad de los dispositivos de generar entrelazamiento, con el fin de orientar a los ingenieros de software en la toma de decisiones sobre qué algoritmos o hardware se ajustan mejor a cada necesidad.
Si bien los principios que hacen posible la computación cuántica datan de muchos años atrás, principalmente en el campo de la física, el reciente desarrollo de las tecnologías que la vuelven una realidad deja al descubierto la necesidad de formación y generación de capacidades de quienes desarrollan software cuántico.
En ese sentido “también trabajamos en estrategias para quienes decidan iniciarse o profundizar en la computación cuántica, combinando fuentes teóricas con experiencias de aprendizaje que se adapten a distintos perfiles”, agregó el investigador.
La UNLP en la Red Iberoamericana para el Avance de la Ingeniería de Software Cuántico
El desarrollo de capacidades en esta disciplina incipiente es crítico para nuestra región. Por eso es un factor clave la participación de la UNLP en la Red Iberoamericana para el Avance de la Ingeniería de Software Cuántico (RIPAISC), recientemente seleccionada para recibir financiamiento del Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED).
RIPAISC reúne a universidades, grupos de investigación y empresas de Iberoamérica, con el propósito de impulsar un ecosistema de investigación, innovación y formación en Ingeniería de Software Cuántico, fomentando la colaboración academia-industria y adhiriendo a los principios de la ciencia abierta.
Como parte de esta visión, durante el mes de agosto se llevará a cabo el Primer Simposio Argentino de Computación Cuántica, en el marco de las 54º Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa. El simposio busca consolidarse como un espacio de encuentro para intercambiar avances, difundir experiencias y promover alianzas entre investigadores, estudiantes y representantes del sector productivo. De este modo, se avanza en el posicionamiento de la Argentina y la región iberoamericana en la vanguardia de esta transformación tecnológica.
