La Secretaría de Ciencia y Técnica de la Universidad Nacional de La Plata y la Biblioteca Pública de la Universidad invitan a participar de la tercera edición de su ciclo de talleres destinados a becarios/as y docentes-investigadores.
En este se busca brindar herramientas y compartir estrategias orientadas a fortalecer las prácticas de investigación y el proceso de publicación de los resultados de las investigaciones que se generan en la Universidad.
La propuesta se enmarca en las acciones impulsadas por la Universidad para el cumplimiento de su Política institucional de acceso abierto a la producción científica, académica e institucional para toda la Universidad Nacional de La Plata (Ordenanza 302/2022).
- Modalidad presencial (Aulas del Edificio Karakachoff).
- Destinatarios: becarios/as, estudiantes de posgrado, personal de apoyo, docentes e investigadores de la UNLP*
- Inscripción gratuita. Cupos limitados. Se entregarán certificados de asistencia por taller.
- Consultas: infocientificaunlp@gmail.com
La propuesta 2026 consiste en un ciclo de cinco talleres que se realizarán de forma periódica los días viernes en aulas del Edificio Karakachoff de la Universidad con una duración de tres horas. Se certificará la asistencia a fin de facilitar la participación.
En función de las demandas planteadas en ciclos anteriores, la oferta se organizó en torno a los siguientes ejes temáticos.
- Nociones básicas del sistema internacional de publicación científica.
- Escritura de artículos científicos
- Recursos y estrategias de búsqueda de información científica aplicadas a la investigación.
- Datos abiertos de investigación
- Investigación e IA: aspectos generales, advertencias y herramientas.
*Si bien los talleres están orientados a personas que trabajan en investigación, se encuentran abiertos a toda la comunidad de la UNLP.
La oferta de talleres propuestos es la siguientes:
Taller 1. Publicar y no morir (ni pagar) en el intento: nociones básicas del sistema internacional de publicación científica
- Viernes 15 de mayo 10-13h – Aula 205 Edificio Karakachoff
- Docentes: Marcela Fushimi, Carolina Unzurrunzaga
– INSCRIPCIÓN ABIERTA en el siguiente Enlace
- El sistema de publicación científica global.
- La comercialización de lo abierto.
- Recomendaciones para elegir y publicar en revistas científicas
Taller 2. Anatomía de un paper: introducción a la escritura científica
- Viernes 12 de junio 10-13h – Aula 205 Edificio Karakachoff
- Docente: Teresita Rodriguez
– INSCRIPCIÓN PRÓXIMAMENTE –
- El discurso académico y sus géneros discursivos.
- El artículo o paper. Modelos de escritura.
- Organización del texto: importancia del título, palabras clave y resúmenes
- ¿Cómo escribir? Coherencia y cohesión textual. Herramientas de legibilidad.
- Recomendaciones para la redacción.
Taller 3. Más allá de Google: recursos y estrategias de búsqueda de información científica aplicadas a la investigación
- Viernes 3 de julio 10-13h – Aula 205 Edificio Karakachoff
- Docentes: Marina Borrell y Carlos La Rosa Saravia
– INSCRIPCIÓN PRÓXIMAMENTE –
- Mapa de recursos de información científica: bases de datos, repositorios de acceso abierto, catálogos, editoriales y revistas. Sitios gratuitos para descarga de documentos.
- Qué encontramos cuando buscamos: presencias y ausencias en las bases de datos.
- Recomendaciones para hacer búsquedas de información científica.
Taller 4. Datos abiertos de investigación: desafíos para su gestión y publicación
- Viernes 14 de agosto 10-13h – Aula 205 Edificio Karakachoff
- Docentes: Diego Torres y Carolina Unzurrunzaga
– INSCRIPCIÓN PRÓXIMAMENTE –
- ¿Qué son los datos de investigación?
- Procesos, actores y planificación para su gestión y apertura.
- Necesidades técnicas y desafíos en sus procesos de producción y publicación.
- Problemáticas y desafíos para compartir y reutilizar datos.
Taller 5. IA en nuestras investigaciones: aspectos generales, advertencias y herramientas para el uso académico de inteligencia artificial
- Viernes 18 de septiembre 10-13h – Aula 205 Edificio Karakachoff
- Docente: Gustavo Archuby
– INSCRIPCIÓN PRÓXIMAMENTE –
- Qué son y cómo funcionan los modelos de lenguaje y plataformas IA.
- Alcances y riesgos de la utilización de este tipo de herramienta en tareas investigativas.
- Recomendaciones para el uso académico de herramientas de inteligencia artificial.